Indicadores biomecánicos y control de la carga de entrenamiento mediante TRIMP en baloncesto de élite
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v78.116527Palabras clave:
Biomecánica, carga de entrenamiento, impulso de entrenamiento, rendimiento deportivoResumen
Introducción: este estudio analizó las limitaciones del modelo tradicional de impulso de entrenamiento para representar la carga de entrenamiento en baloncesto de élite, deporte caracterizado por elevadas exigencias mecánicas y neuromusculares. dicho modelo reflejó principalmente la carga cardiovascular y subestimó los componentes biomecánicos asociados a movimientos explosivos.
Objetivo: el objetivo fue evaluar un modelo híbrido de carga de entrenamiento que integró indicadores biomecánicos con el enfoque tradicional de impulso de entrenamiento en jugadores de baloncesto de élite.
Metodología: se aplicó un diseño cuasi experimental en una muestra de 26 jugadores de baloncesto de élite. la carga de entrenamiento se registró mediante sistemas de frecuencia cardíaca, plataformas de fuerza, registros electromiográficos de superficie y análisis cinemático de alta velocidad. los indicadores biomecánicos incluyeron la fuerza de reacción del suelo, el tiempo de contacto, la actividad eléctrica muscular y el ángulo de la articulación de la rodilla. el análisis estadístico comprendió pruebas de comparación pareada, análisis de correlación y modelos de regresión múltiple.
Resultados: los resultados mostraron diferencias estadísticamente significativas entre el modelo tradicional y el modelo híbrido biomecánico en la estimación de la carga de entrenamiento. la fuerza de reacción del suelo presentó la asociación más elevada con el modelo híbrido, seguida de la actividad eléctrica muscular y el tiempo de contacto. el análisis de regresión indicó que los indicadores biomecánicos explicaron conjuntamente una proporción relevante de la variabilidad de la carga de entrenamiento, destacando el ángulo de la rodilla como el predictor más influyente.
Discusión: los hallazgos coincidieron con investigaciones previas que subrayaron la relevancia de la carga mecánica y el estrés neuromuscular en deportes de alto impacto. el modelo híbrido mostró mayor sensibilidad para integrar componentes de carga interna y externa.
Conclusions: la integración de indicadores biomecánicos mejora el control de la carga de entrenamiento y permite una evaluación más completa e individualizada en el baloncesto de élite.
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