Exploración del papel de la tecnología en la evaluación del tenis: una revisión de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v75.117588Palabras clave:
tecnología deportiva, evaluación deportiva, valoración deportiva, análisis del rendimientoResumen
Introducción: Los avances tecnológicos han influido significativamente en el ámbito deportivo, en particular en la evaluación del rendimiento en tenis. Sin embargo, el impacto de la integración de la tecnología en la eficacia de la evaluación, así como los retos asociados a su implementación, siguen sin explorarse.
Objetivo: Este estudio busca examinar el papel y el impacto de la tecnología en la evaluación del tenis, incluyendo la evaluación del rendimiento de los atletas, la monitorización de la carga de entrenamiento y la prevención y gestión del riesgo de lesiones, mediante una revisión sistemática de la literatura reciente.
Metodología: Se realizó una revisión sistemática utilizando el marco PRISMA. Se revisaron artículos científicos indexados en Scopus, Web of Science, PubMed, Google Scholar y ScienceDirect para identificar estudios sobre la integración de diversas tecnologías en la evaluación del tenis. Se incluyeron artículos publicados entre 2014 y 2024 centrados en tecnología, evaluación del rendimiento y lesiones relacionadas con el tenis, según criterios de inclusión predefinidos.
Resultados: Los hallazgos de 20 artículos relevantes indican que la aplicación de sensores portátiles, análisis de vídeo, inteligencia artificial, minería de datos y sistemas de monitorización digital mejora la precisión, la eficiencia y la objetividad de la evaluación del rendimiento y la detección de lesiones. Estas tecnologías también facilitan la personalización, la monitorización de la carga de entrenamiento y la optimización de los programas de rehabilitación de los atletas. Sin embargo, persisten las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, los altos costos, la validación limitada y la adopción desigual de la tecnología en los diferentes niveles de juego.
Conclusiones: La integración de tecnologías emergentes actúa como catalizador de la innovación y el progreso basado en la evidencia en la evaluación del tenis. Se recomienda la colaboración multidisciplinaria entre las ciencias del deporte, la ingeniería y el análisis de datos para apoyar de forma sostenible la optimización del rendimiento, la prevención de lesiones y la toma de decisiones informada para atletas y entrenadores del tenis moderno.
Referencias
Abdi̇Oğlu, M., Hakkı, M. O. R., & Ahmet, M. O. R. (2024, January 1). Field and Court-Based Tests Used in the Determination of Physical Performance in Tennis. International Journal of Disabilities Sports and Health Sciences. Nevzat Demirci. https://doi.org/10.33438/ijdshs.1315076
Adamović, K., Vukićević, A., Vulović, R., Đorović, S., Radaković, R., Jovičić, G., & Filipović, N. (2020). Assessment of a knee resistance by applying the computational methods. Fizicka Kultura, 74(1), 57–64. https://doi.org/10.5937/fizkul2001057a
Amaro, A. M., Paulino, M. F., Neto, M. A., & Roseiro, L. (2019). Hand-arm vibration assessment and chan-ges in the thermal map of the skin in tennis athletes during the service. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(24). https://doi.org/10.3390/ijerph16245117
Ambarwati, A., Aga, A. J., Abusini, S., Krisnawati, V. H., & Prabowo, T. A. (2024). Time Efficiency and Match Optimization in Scheduling Pencak Silat Matches: A Case Study of the Sleman Regency Student Pencak Silat Championship in 2023. Retos, 58, 1071–1078. https://doi.org/https://doi.org/10.47197/retos.v58.107555
Arrum, D. N. A., Nasrulloh, A., Alim, A., Sukamti, E. R., & Prabowo, T. A. (2024). The safety and comfort of football stadiums in Indonesia: an analysis based on spectator perspectives. Retos, 62, 147–154. https://doi.org/https://doi.org/10.47197/retos.v62.109219
Chang, C. W., & Qiu, Y. R. (2022). Constructing a Gaming Model for Professional Tennis Players Using the C5.0 Algorithm. Applied Sciences (Switzerland), 12(16). https://doi.org/10.3390/app12168222
Chen, H. (2022). A Data Mining-Based Model for Evaluating Tennis Players’ Training Movements. Dis-crete Dynamics in Nature and Society, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/8950732
Cossich, V. R. A., Carlgren, D., Holash, R. J., & Katz, L. (2023, December 1). Technological Breakthroughs in Sport: Current Practice and Future Potential of Artificial Intelligence, Virtual Reality, Aug-mented Reality, and Modern Data Visualization in Performance Analysis. Applied Sciences (Switzerland). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/app132312965
De Fazio, R., Mastronardi, V. M., De Vittorio, M., & Visconti, P. (2023, February 1). Wearable Sensors and Smart Devices to Monitor Rehabilitation Parameters and Sports Performance: An Overview. Sensors. MDPI. https://doi.org/10.3390/s23041856
Edriss, S., Romagnoli, C., Caprioli, L., Zanela, A., Panichi, E., Campoli, F., … Bonaiuto, V. (2024, February 1). The Role of Emergent Technologies in the Dynamic and Kinematic Assessment of Human Movement in Sport and Clinical Applications. Applied Sciences (Switzerland). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/app14031012
Fitzpatrick, A., Stone, J. A., Choppin, S., & Kelley, J. (2024). Analysing Hawk-Eye ball-tracking data to explore successful serving and returning strategies at Wimbledon. International Journal of Per-formance Analysis in Sport, 24(3), 251–268. https://doi.org/10.1080/24748668.2023.2291238
Frevel, N., Beiderbeck, D., & Schmidt, S. L. (2022). The impact of technology on sports – A prospective study. Technological Forecasting and Social Change, 182. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121838
Fury, M. S., Oh, L. S., & Berkson, E. M. (2022). New Opportunities in Assessing Return to Performance in the Elite Athlete: Unifying Sports Medicine, Data Analytics, and Sports Science. Arthroscopy, Sports Medicine, and Rehabilitation, 4(5), e1897–e1902. https://doi.org/10.1016/j.asmr.2022.08.001
Guppy, F., Muniz-Pardos, B., Angeloudis, K., Grivas, G. V., Pitsiladis, A., Bundy, R., … Pitsiladis, Y. (2023, December 1). Technology Innovation and Guardrails in Elite Sport: The Future is Now. Sports Medicine. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/s40279-023-01913-1
Huang, H., & Deng, R. (2020). Analysis Technology of Tennis Sports Match Based on Data Mining and Image Feature Retrieval. Complexity, 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8877161
Kovoor, M., Durairaj, M., Karyakarte, M. S., Zair Hussain, M., Ashraf, M., & Maguluri, L. P. (2024). Sensor-enhanced wearables and automated analytics for injury prevention in sports. Measurement: Sensors, 32. https://doi.org/10.1016/j.measen.2024.101054
Kramberger, I., Filipčič, A., Germič, A., & Kos, M. (2022). Real-Life Application of a Wearable Device to-wards Injury Prevention in Tennis: A Single-Case Study. Sensors, 22(12). https://doi.org/10.3390/s22124436
Kurniawan, F., Hidayatullah, M. F., Kristiyanto, A., Riyadi, S., Ekawati, F. F., Ningrum, N. R., & Prabowo, T. A. (2024). Physical literacy needs in esports: literature review. Retos, 58, 495–505. https://doi.org/10.47197/retos.v58.107885
Li, Yan. (2021). Construction of intelligent campus tennis players’ body data monitoring and injury warning system based on data fusion. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 27(Special is-sue 2), 46–49. https://doi.org/10.1590/1517-8692202127022021_0018
Li, Yupeng, Kim, K., & Ding, Y. (2021). Early Warning System of Tennis Sports Injury Risk Based on Mo-bile Computing. Mobile Information Systems, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/3278276
Liu, W., Liu, Z., & Huang, Z. (2022). Artificial Intelligence Technology to Record the Number of Times the Ball Passes the Net in Tennis Matches. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/7522725
Mei, Z. (2023). 3D Image Analysis of Sports Technical Features and Sports Training Methods Based on Artificial Intelligence. Journal of Testing and Evaluation, 51(1). https://doi.org/10.1520/JTE20210469
Mezian, K., Jačisko, J., Novotný, T., Hrehová, L., Angerová, Y., Sobotová, K., & Naňka, O. (2021, April 2). Ultrasound-guided procedures in common tendinopathies at the elbow: From image to needle. Applied Sciences (Switzerland). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/app11083431
Pan, N., Wang, Y., & Tong, J. (2022). Analysis and Improvement of Tennis Motion Recognition Algo-rithm Based on Human Body Sensor Network. Mobile Information Systems, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/8188571
Pei, Y., Chen, Y., & Qu, G. (2023). Application of State-of-The-Art Computer Technology to Strength Training in Tennis Instruction. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 29. https://doi.org/10.1590/1517-8692202329012022_0154
Pollock, A., & Berge, E. (2018, February 1). How to do a systematic review. International Journal of Stroke. SAGE Publications Inc. https://doi.org/10.1177/1747493017743796
Prieto-Lage, I., Paramés-González, A., Torres-Santos, D., Argibay-González, J. C., Reguera-López-de-la-Osa, X., & GutiérrezSantiago, A. (2023). Match analysis and probability of winning a point in elite men’s singles tennis. PLoS ONE, 18(9 September). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286076
Qi, Y., Sajadi, S. M., Baghaei, S., Rezaei, R., & Li, W. (2024). Digital technologies in sports: Opportunities, challenges, and strategies for safeguarding athlete wellbeing and competitive integrity in the di-gital era. Technology in Society, 77. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102496
Rebelo, A., Martinho, D. V., Valente-dos-Santos, J., Coelho-e-Silva, M. J., & Teixeira, D. S. (2023). From data to action: a scoping review of wearable technologies and biomechanical assessments in-forming injury prevention strategies in sport. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 15(1). https://doi.org/10.1186/s13102-023-00783-4
Rethlefsen, M. L., Kirtley, S., Waffenschmidt, S., Ayala, A. P., Moher, D., Page, M. J., … Young, S. (2021). PRISMA-S: an extension to the PRISMA Statement for Reporting Literature Searches in Systema-tic Reviews. Systematic Reviews, 10(1). https://doi.org/10.1186/s13643-020-01542-z
Ruan, H., & Zhang, X. (2022). Optimization of a Wireless Sensor-Based Tennis Motion Pattern Recogni-tion System. Journal of Sensors, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/6232267
Seçkin, A. Ç., Ateş, B., & Seçkin, M. (2023, September 1). Review on Wearable Technology in Sports: Concepts, Challenges and Opportunities. Applied Sciences (Switzerland). Multidisciplinary Digi-tal Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/app131810399
Skublewska-Paszkowska, M., Lukasik, E., & Smolka, J. (2016). ALGORITHMS FOR TENNIS RACKET ANALYSIS BASED ON MOTION DATA. Advances in Science and Technology Research Journal, 10(31), 255–262. https://doi.org/10.12913/22998624/64019
Subramaniam, S., Shankar, M. R., Zazali, A. A., Swin, H. S., Muhamed, Z., Rajagopal, S., … Embung, F. (2023). A Survey of Evolving Performance Analysis Technologies, Algorithms and Models for Sports. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(9), 153–161. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140916
Takahashi, H. (2023). Performance analysis in tennis since 2000: A systematic review focused on the methods of data collection. International Journal of Racket Sports Science. https://doi.org/10.30827/digibug.80900
Vancurik, S., & Dale, C. (2022). Data Analysis of Sport Specific Variables for Performance Consistency Evaluation in Critical Moments of College Tennis Matches. Journal of Emerging Sport Studies, 7. https://doi.org/10.26522/jess.v7i.3982
Waqar, A., Ahmad, I., Habibi, D., & Phung, Q. V. (2021). Analysis of GPS and UWB positioning system for athlete tracking. Measurement: Sensors, 14. https://doi.org/10.1016/j.measen.2020.100036
Wood, D., Reid, M., Elliot, B., Alderson, J., & Mian, A. (2023). The expert eye? An inter-rater comparison of elite tennis serve kinematics and performance. Journal of Sports Sciences, 41(19), 1779–1786. https://doi.org/10.1080/02640414.2023.2298102
Wu, M., Fan, M., Hu, Y., Wang, R., Wang, Y., Li, Y., … Xia, G. (2022). A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things. Internet of Things (Netherlands), 17. https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100494
Ye, C., Zhu, R., Ma, J., Huang, H., Li, X., & Wen, J. (2024). Comprehensive Tennis Serve Training System Based on Local Attention-Based CNN Model. IEEE Sensors Journal, 24(7), 11917–11926. https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3366781
Yeh, I. L., Elangovan, N., Feczer, R., Khosravani, S., Mahnan, A., & Konczak, J. (2019). Vibration-Damping technology in tennis racquets: Effects on vibration transfer to the arm, muscle fatigue and ten-nis performance. Sports Medicine and Health Science, 1(1), 49–58. https://doi.org/10.1016/j.smhs.2019.09.001
Zhang, S., & Mao, H. (2021). Optimization Analysis of Tennis Players’ Physical Fitness Index Based on Data Mining and Mobile Computing. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/9838477
Zhang, Yan, & Zhao, J. (2023). Integrating the Internet of Things and Computer-Aided Technology with the Construction of a Sports Training Evaluation System. Computer-Aided Design and Applica-tions, 20(S2), 89–98. https://doi.org/10.14733/cadaps.2023.S2.89-98
Zhang, Yihang. (2023). Quality Of Training In Competitive Tennis Sports. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 29. https://doi.org/10.1590/1517-8692202329012022_0603
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