Equidad del sorteo de fase de grupos de la Copa Mundial de la FIFA 2026

Autores/as

  • Iñigo García-Atutxa
  • Ekaitz Dudagotia Barrio
  • Hodei Calvo-Soraluze
  • Leire Altadill-Legarra
  • Francisca Villanueva-Flores
  • Igor Garcia-Atutxa

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v78.118530

Palabras clave:

Diseño de torneos, asignaciones aleatorias, equidad, Copa Mundial de la FIFA 2026, emparejamiento con restricciones

Resumen

Introducción y Objetivo. Evaluamos la equidad ex ante del sorteo de la fase de grupos del Mundial de la FIFA 2026 bajo las reglas oficiales y dos mecanismos contrafactuales mediante una simulación reproducible. Un conjunto de 48 equipos, consistente con las cuotas por confederación, se empareja con un índice de fortaleza ex ante derivado exclusivamente de partidos de fases finales de Copas del Mundo anteriores, usando contracción de Lidstone, con comprobaciones de robustez empleando el Ranking FIFA (SUM) y las puntuaciones Elo.

Metodología. Comparamos: (i) FIFA-2026: bombos según ranking con topes por confederación y anfitriones preasignados; (ii) Uniforme-factible: una línea base factible sin bombos bajo los mismos topes por confederación; y (iii) Justo-voraz: una heurística posterior al sorteo de intercambios dentro del mismo bombo que acepta únicamente movimientos que reduzcan el coeficiente de variación (CV), preservando todas las restricciones.

Resultados. Con N = 500 sorteos simulados por mecanismo, el CV medio de la fortaleza promedio por grupo es 0.0882 (Uniforme-factible), 0.0684 (FIFA-2026) y 0.0634 (Justo-voraz). Así, en comparación con FIFA-2026, Uniforme-factible incrementa la desigualdad en +0.0198 de CV (~+28.9%), mientras que Justo-voraz la reduce en −0.0050 (~−7.3%), con menor riesgo en la cola superior bajo FIFA-2026 y Justo-voraz. Los diagnósticos por letra bajo FIFA-2026 revelan menor dificultad en los grupos anclados por anfitriones y una concentración del riesgo de “grupo más difícil” en un subconjunto de letras no anfitrionas. Frente a un referente histórico (1998–2022), FIFA-2026 y Justo-voraz se mantienen dentro de los límites observados, mientras que Uniforme-factible puede superarlos en el extremo superior.

Conclusiones. En conjunto, nuestros resultados sugieren un ajuste simple posterior al sorteo, que preserva las restricciones, capaz de mejorar el equilibrio competitivo sin cambiar la estructura del sorteo en vivo.

Referencias

Arlegi, R., & Dimitrov, D. (2020). Fair elimination-type competitions. European Journal of Operational Research, 287(2), 528–535. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.03.025

Avila-Cano, A., Ruiz-Sepulveda, A., & Triguero-Ruiz, F. (2021). Identifying the Maximum Concentration of Results in Bilateral Sports Competitions. Mathematics, 9(11). https://doi.org/10.3390/math9111293

Boczon, M., & Wilson, A. J. (2023). Goals, Constraints, and Transparently Fair Assignments: A Field Study of Randomization Design in the UEFA Champions League. Management Science, 69(6), 3474–3491. https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.4528

Bradley, R. A., & Terry, M. E. (1952). Rank analysis of incomplete block designs: The method of paired comparisons. Biometrika, 39(3–4), 324–345. https://doi.org/10.1093/biomet/39.3-4.324

Cea, S., Durán, G., Guajardo, M., Sauré Valenzuela, D., Siebert Sandoval, J., & Zamorano, G. (2020). An ana-lytics approach to the FIFA ranking procedure and the World Cup final draw. Annals of Opera-tions Research. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03261-8

Chater, M., Arrondel, L., Gayant, J.-P., & Laslier, J.-F. (2021). Fixing match-fixing: Optimal schedules to promote competitiveness. European Journal of Operational Research, 294(2), 673–683. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.02.006

Csató, L. (2023). A note on the UEFA Champions League Round of 16 draw (arXiv:2210.15555). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.15555

Csató, L., & Gyimesi, A. (2025). Increasing competitiveness by imbalanced groups: The example of the 48-team FIFA World Cup. European Journal of Operational Research, S037722172500935X. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.11.025

Csató, L., Gyimesi, A., Goossens, D., Devriesere, K., Lambers, R., & Spieksma, F. (2025). How to measure the uncertainty of a tournament draw: The case of European football’s Champions League (arXiv:2507.15320). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.15320

Csató, L., Kiss, L. M., & Szádoczki, Z. (2025). The allocation of FIFA World Cup slots based on the ranking of confederations. Annals of Operations Research, 344(1), 153–173. https://doi.org/10.1007/s10479-024-06091-5

Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1994). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429246593

Fienberg, S. E., & Holland, P. W. (1972). On the choice of flattening constants for estimating multinomi-al probabilities. Journal of Multivariate Analysis, 2(1), 127–134. https://doi.org/10.1016/0047-259X(72)90014-0

FIFA. (2025a). Draw Procedures for the FIFA World Cup-2026. https://digitalhub.fifa.com/m/2d1a1ac7bab78995/original/Draw-Procedures-for-the-FIFA-World-Cup-2026.pdf

FIFA. (2025b). FIFA World Ranking Men [Internet]. https://inside.fifa.com/es/fifa-world-ranking/men

FIFA. (2025c). FIFA/Coca‑Cola Men’s World Ranking Procedures [Internet]. https://inside.fifa.com/fifa-world-ranking/procedure-men

FIFA. (2025d). Regulations for the FIFA World Cup 26. https://digitalhub.fifa.com/m/636f5c9c6f29771f/original/FWC2026_regulations_EN.pdf

Fjelstul, J. C. (2023). The Fjelstul World Cup Database v.1.2.0 [Dataset].

Guyon, J. (2015). Rethinking the FIFA World CupTM final draw. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 11(3), 169–182. https://doi.org/10.1515/jqas-2014-0030

Hopcroft, J. E., & Karp, R. M. (2006). An $n^{5/2} $ Algorithm for Maximum Matchings in Bipartite Graphs. SIAM Journal on Computing. https://doi.org/10.1137/0202019

Horen, J., & Riezman, R. (1985). Comparing Draws for Single Elimination Tournaments. Operations Research, 33(2), 249–262.

Hvattum, L. M., & Arntzen, H. (2010). Using ELO ratings for match result prediction in association foot-ball. International Journal of Forecasting, Sports Forecasting, 26(3), 460–470. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2009.10.002

Karpov, A. (2016). A new knockout tournament seeding method and its axiomatic justification. Opera-tions Research Letters, 44(6), 706–711. https://doi.org/10.1016/j.orl.2016.09.003

Krumer, A., & Moreno-Ternero, J. D. (2023). The Allocation of Additional Slots for the FIFA World Cup. Journal of Sports Economics, 24(7), 831–850. https://doi.org/10.1177/15270025231160757

Kuhn, H. W. (1955). The Hungarian method for the assignment problem. Naval Research Logistics Quarterly, 2(1–2), 83–97. https://doi.org/10.1002/nav.3800020109

Laliena, P., & López, F. J. (2019). Fair draws for group rounds in sport tournaments. International Transactions in Operational Research, 26(2), 439–457. https://doi.org/10.1111/itor.12565

Laliena, P., & López, F. J. (2025). Draw procedures for balanced 3-team group rounds in sports competi-tions. Annals of Operations Research, 346(3), 2065–2092. https://doi.org/10.1007/s10479-025-06497-9

Lapré, M. A., & Amato, J. G. (2025). The impact of imbalanced groups in UEFA Euro 1980–2024 and comparison with the FIFA World Cup. Journal of Quantitative Analysis in Sports. https://doi.org/10.1515/jqas-2024-0151

Lapré, M. A., & Palazzolo, E. M. (2023). The evolution of seeding systems and the impact of imbalanced groups in FIFA Men’s World Cup tournaments 1954–2022. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 19(4), 317–332. https://doi.org/10.1515/jqas-2022-0087

Massey Jr., F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov Test for Goodness of Fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. https://doi.org/10.1080/01621459.1951.10500769

Monks, J., & Husch, J. (2009). The Impact of Seeding, Home Continent, and Hosting on FIFA World Cup Results. Journal of Sports Economics, 10(4), 391–408.

Roberts, G. O., & Rosenthal, J. S. (2024). Football group draw probabilities and corrections. Canadian Journal of Statistics, 52(3), 659–677. https://doi.org/10.1002/cjs.11798

Ryvkin, D. (2010). The selection efficiency of tournaments. European Journal of Operational Research, 206(3), 667–675.

Scarf, P., Yusof, M. M., & Bilbao, M. (2009). A numerical study of designs for sporting contests. European Journal of Operational Research, 198(1), 190–198.

Triguero-Ruiz, F., & Avila-Cano, A. (2024). The competitive balance of UEFA and CONMEBOL football leagues: On managing the number of teams in league design. Managerial and Decision Econom-ics, 45(3), 1480–1496. https://doi.org/10.1002/mde.4083

Wallace, M., & Haigh, J. (2013). Football and Marriage – And the UEFA Draw. Significance, 10(2), 47–48. https://doi.org/10.1111/j.1740-9713.2013.00656.x

Wilson, E. B. (1927). Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212. https://doi.org/10.1080/01621459.1927.10502953

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Publicado

25-02-2026

Número

Sección

Artículos de carácter científico: investigaciones básicas y/o aplicadas

Cómo citar

García-Atutxa, I., Dudagotia Barrio, E., Calvo-Soraluze, H., Altadill-Legarra, L., Villanueva-Flores, F., & Garcia-Atutxa, I. (2026). Equidad del sorteo de fase de grupos de la Copa Mundial de la FIFA 2026. Retos, 78, 357-368. https://doi.org/10.47197/retos.v78.118530