Análisis articular de la marcha en fase de balanceo en sujetos con secuelas neurológicas
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v68.116381Palabras clave:
Accidente cerebrovascular, análisis de la marcha, cinemática, rango del movimiento articular, rehabilitación neurológicaResumen
Introducción: La marcha en personas con secuelas neurológicas posteriores a un evento cerebrovascular se ve alterada por restricciones articulares que afectan su funcionalidad. La fase de balanceo constituye un momento clave para detectar dichas alteraciones.
Objetivo: Analizar el grado de afectación articular en cadera, rodilla y tobillo durante las fases del balanceo de la marcha en personas con alteración motora secundaria a un evento cerebrovascular, mediante mediciones angulares obtenidas con herramientas de análisis digital.
Metodología: Estudio descriptivo de corte transversal con 30 participantes. Se aplicó análisis angular bidimensional en el plano sagital, evaluando las fases inicial, media y final del balanceo. Las mediciones fueron procesadas en Kinovea y comparadas con rangos funcionales de referencia.
Resultados: La mayor afectación se identificó en la rodilla durante la fase final, con una diferencia de 56,5° respecto al valor funcional esperado. En la cadera y el tobillo se observaron alteraciones progresivas, con diferencias máximas de 39,5° y 36,5°, respectivamente. Se evidenció un patrón de interdependencia entre articulaciones, más allá de la afectación segmentaria.
Discusión: Los hallazgos coinciden con estudios previos que describen rigidez, compensación y asimetría articular en pacientes post-ictus. La metodología empleada permitió una caracterización detallada por fase y segmento, utilizando herramientas de bajo costo con aplicabilidad clínica.
Conclusión: El análisis segmentado facilitó la identificación de déficits articulares clínicamente relevantes, proporcionando valores objetivos para orientar la rehabilitación. La detección de alteraciones de hasta 56,5° refuerza la utilidad de este enfoque para planificar intervenciones terapéuticas específicas según la articulación y la fase comprometida.
Citas
Araki, S., Matsuura, H., Miyazaki, T., Matsuzawa, Y., Nakai, Y., Kawada, M., Takeshita, Y., Takamura, M., & Kiyama, R. (2024). Longitudinal changes in vertical stride regularity, hip flexion, and knee flex-ion contribute to the alteration in gait speed during hospitalization for stroke. Human Move-ment Science, 95, 103227. https://doi.org/10.1016/j.humov.2024.103227
Bartik, P., Popescu, A., Plăstoi, C.-D., Niculescu, B., Šagát, P., Prieto González, P., Al Jasser, I., Ioan Tohănean, D., Turcu, I., & Kubíková, E. (2024). Combined Vojta and Bobath concepts therapy ef-fect and physical exercises on foot balance and motor control in children with infantile cerebral palsy. Retos, 62, 940-947. https://doi.org/10.47197/retos.v62.108818
Bloks, B. E., Keijsers, N. L. W., Van Oorschot, W., Geurts, A. C., & Nonnekes, J. (2025). Towards a preci-sion rehabilitation approach for post-stroke stiff knee gait. Clinical Biomechanics, 106587. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2025.106587
Cho, J., Ha, S., Lee, J., Kim, M., & Kim, H. (2024). Stroke walking and balance characteristics via principal component analysis. Scientific Reports, 14(1), 10465. https://doi.org/10.1038/s41598-024-60943-5
García, T. C. G., Parada, M. F. B., & Leiva, K. M. R. (2024). Biomechanical analysis of functional move-ment in athletes using kinovea. En H.-N. Costin, R. Magjarević, & G. G. Petroiu (Eds.), Advances in Digital Health and Medical Bioengineering (Vol. 111, pp. 469-477). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62523-7_52
Hulleck, A. A., Menoth Mohan, D., Abdallah, N., El Rich, M., & Khalaf, K. (2022). Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies. Fron-tiers in Medical Technology, 4, 901331. https://doi.org/10.3389/fmedt.2022.901331
Ii, T., Hirano, S., Imoto, D., & Otaka, Y. (2023). Effect of gait training using Welwalk on gait pattern in individuals with hemiparetic stroke: A cross-sectional study. Frontiers in Neurorobotics, 17, 1151623. https://doi.org/10.3389/fnbot.2023.1151623
Jeon, H., Chung, E.-H., Bak, S.-Y., Kim, H., Shin, S., Baek, H., & Kim, M. (2024). Comparison of biomechani-cal parameters in lower limb joints of stroke patients according to conventional evaluation scores during level walking. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 12. https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1320337
Kim, G., Kim, H., Kim, Y.-H., Kim, S.-J., & Choi, M.-T. (2025). Deep temporal clustering of pathological gait patterns in post-stroke patients using joint angle trajectories: A cross-sectional study. Bioengineering, 12(1), 55. https://doi.org/10.3390/bioengineering12010055
Kuch, A., Schweighofer, N., Finley, J. M., McKenzie, A., Wen, Y., & Sánchez, N. (2025). Identification of subtypes of post-stroke and neurotypical gait behaviors using neural network analysis of gait cycle kinematics. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 33, 1927-1938. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2025.3568325
Lee, J., Akbas, T., & Sulzer, J. (2023). Hip and knee joint kinematics predict quadriceps hyperreflexia in people with post-stroke stiff-knee gait. Annals of Biomedical Engineering, 51(9), 1965-1974. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03217-x
Lee, J., Lee, R. K., Seamon, B. A., Kautz, S. A., Neptune, R. R., & Sulzer, J. (2024). Between-limb difference in peak knee flexion angle can identify persons post-stroke with Stiff-Knee gait. Clinical Biome-chanics, 120, 106351. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2024.106351
Lee, J., Seamon, B. A., Lee, R. K., Kautz, S. A., Neptune, R. R., & Sulzer, J. S. (2025). Post-stroke Stiff-Knee gait: Are there different types or different severity levels? Journal of NeuroEngineering and Re-habilitation, 22(1), 36. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01582-3
Lonini, L., Moon, Y., Embry, K., Cotton, R. J., McKenzie, K., Jenz, S., & Jayaraman, A. (2022). Video-based pose estimation for gait analysis in stroke survivors during clinical assessments: A proof-of-concept study. Digital Biomarkers, 6(1), 9-18. https://doi.org/10.1159/000520732
Menychtas, D., Petrou, N., Kansizoglou, I., Giannakou, E., Grekidis, A., Gasteratos, A., Gourgoulis, V., Dou-da, E., Smilios, I., Michalopoulou, M., Sirakoulis, G. Ch., & Aggelousis, N. (2023). Gait analysis comparison between manual marking, 2D pose estimation algorithms, and 3D marker-based system. Frontiers in Rehabilitation Sciences, 4, 1238134. https://doi.org/10.3389/fresc.2023.1238134
Monteagudo, M., & De Albornoz, P. M. (2022). Foot and ankle biomechanics gait analysis. En E. Wagner Hitschfeld & P. Wagner Hitschfeld (Eds.), Foot and Ankle Disorders (pp. 3-23). Springer Interna-tional Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-95738-4_1
Ohtsuka, K., Mukaino, M., Yamada, J., Fumihiro, M., Tanikawa, H., Tsuchiyama, K., Teranishi, T., Saitoh, E., & Otaka, Y. (2023). Effects of ankle-foot orthosis on gait pattern and spatiotemporal indices during treadmill walking in hemiparetic stroke. International Journal of Rehabilitation Re-search, 46(4), 316-324. https://doi.org/10.1097/MRR.0000000000000602
Pan, J. W., Sidarta, A., Wu, T.-L., Kwong, W. H. P., Ong, P. L., Tay, M. R. J., Phua, M. W., Chong, W. B., Ang, W. T., & Chua, K. S. G. (2024). Unraveling stroke gait deviations with movement analytics, more than meets the eye: A case control study. Frontiers in Neuroscience, 18, 1425183. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1425183
Park, J., & Han, K. (2024). Quantifying gait asymmetry in stroke patients: A statistical parametric map-ping (Spm) approach. Medical Science Monitor, 31. https://doi.org/10.12659/MSM.946754
Prisco, G., Pirozzi, M. A., Santone, A., Esposito, F., Cesarelli, M., Amato, F., & Donisi, L. (2024). Validity of wearable inertial sensors for gait analysis: A systematic review. Diagnostics, 15(1), 36. https://doi.org/10.3390/diagnostics15010036
Santos, G. F., Jakubowitz, E., & Hurschler, C. (2025). Predicting prosthetic gait and the effects of induced stiff-knee gait. PLOS ONE, 20(1), e0314758. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314758
Skvortsov, D. V., Kaurkin, S. N., Grebenkina, N. V., & Ivanova, G. E. (2025). Typical changes in gait bio-mechanics in patients with subacute ischemic stroke. Diagnostics, 15(5), 511. https://doi.org/10.3390/diagnostics15050511
Srivastava, S., Kindred, J. H., Seamon, B. A., Charalambous, C. C., Boan, A. D., Kautz, S. A., & Bowden, M. G. (2024). A novel biomechanical indicator for impaired ankle dorsiflexion function during walk-ing in individuals with chronic stroke. Gait & Posture, 107, 246-252. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.10.012
Virto, N., Río, X., Muñoz-Pérez, I., Méndez-Zorrilla, A., & García-Zapirain, B. (2024). Gait speed in older adults: Exploring the impact of functional, physical and social factors. Retos, 61, 552-566. https://doi.org/10.47197/retos.v61.109902
Winkler, E. V., Lauer, S. K., Steigmeier-Raith, S. I., Zablotski, Y., & Mille, M. A. (2024). Accuracy of Ki-novea-based kinematic gait analysis compared to a three-dimensional motion analysis system in healthy dogs. American Journal of Veterinary Research, 85(10). https://doi.org/10.2460/ajvr.24.05.0128
World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects: Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310:2191–4. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053
Xu, S., Wang, D., Huang, X., Yang, Z., Lin, J., & Ning, G. (2023). Markerless motion capture system for stroke gait analysis. En M. Chen & G. Ning (Eds.), Second International Conference on Biomedi-cal and Intelligent Systems (IC-BIS 2023) (p. 61). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2687557
Yoon, D. H., Kim, J.-H., Lee, K., Cho, J.-S., Jang, S.-H., & Lee, S.-U. (2024). Inertial measurement unit sen-sor-based gait analysis in adults and older adults: A cross-sectional study. Gait & Posture, 107, 212-217. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.10.006
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Quezada Calle, E.R., Rosado Alvarez, M.M., Romero Ibarra, O.P., Peralta Machado, J.D.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).
Esta revista sigue la "open access policy" de BOAI (1), apoyando los derechos de los usuarios a "leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar los textos completos de los artículos".
(1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess
