Análise articular da marcha durante a fase de balanço em indivíduos com sequelas neurológicas
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v68.116381Palavras-chave:
Acidente vascular cerebral, análise da marcha, cinemática, amplitude de movimento articular, reabilitação neurológicaResumo
Introdução: A marcha em indivíduos com sequelas neurológicas após um evento cerebrovascular está frequentemente alterada devido a restrições articulares que comprometem a mobilidade funcional. A fase de balanço representa um momento-chave para a deteção destas alterações.
Objectivo: Analisar o grau de comprometimento articular da anca, joelho e tornozelo durante as fases de balanço da marcha em indivíduos com comprometimento motor secundário a um evento cerebrovascular, utilizando medidas angulares obtidas através de ferramentas de análise digital.
Metodologia: Foi realizado um estudo transversal descritivo com 30 participantes. Foi aplicada uma análise angular bidimensional no plano sagital, avaliando as fases de balanço inicial, média e terminal. As medições foram processadas utilizando o Kinovea e comparadas para estabelecer intervalos de referência funcional.
Resultados: O maior comprometimento foi encontrado no joelho durante a fase terminal, com uma diferença de 56,5° em relação ao intervalo funcional esperado. A anca e o tornozelo apresentaram alterações progressivas, com diferenças máximas de 39,5° e 36,5°, respetivamente. Observou-se um padrão de interdependência entre as articulações, estendendo-se para além do comprometimento segmentar isolado.
Discussão: Os achados são consistentes com estudos anteriores que descrevem a rigidez articular, os mecanismos compensatórios e a assimetria em doentes pós-AVC. A metodologia permitiu a caracterização detalhada por fase e segmento, utilizando ferramentas de baixo custo e aplicabilidade clínica.
Conclusão: A análise segmentar facilitou a identificação de défices articulares clinicamente relevantes, fornecendo valores objetivos para orientar a reabilitação. A deteção de comprometimentos até 56,5° realça a utilidade desta abordagem para o planeamento de intervenções terapêuticas dirigidas com base na articulação específica e na fase da marcha envolvidas.
Referências
Araki, S., Matsuura, H., Miyazaki, T., Matsuzawa, Y., Nakai, Y., Kawada, M., Takeshita, Y., Takamura, M., & Kiyama, R. (2024). Longitudinal changes in vertical stride regularity, hip flexion, and knee flex-ion contribute to the alteration in gait speed during hospitalization for stroke. Human Move-ment Science, 95, 103227. https://doi.org/10.1016/j.humov.2024.103227
Bartik, P., Popescu, A., Plăstoi, C.-D., Niculescu, B., Šagát, P., Prieto González, P., Al Jasser, I., Ioan Tohănean, D., Turcu, I., & Kubíková, E. (2024). Combined Vojta and Bobath concepts therapy ef-fect and physical exercises on foot balance and motor control in children with infantile cerebral palsy. Retos, 62, 940-947. https://doi.org/10.47197/retos.v62.108818
Bloks, B. E., Keijsers, N. L. W., Van Oorschot, W., Geurts, A. C., & Nonnekes, J. (2025). Towards a preci-sion rehabilitation approach for post-stroke stiff knee gait. Clinical Biomechanics, 106587. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2025.106587
Cho, J., Ha, S., Lee, J., Kim, M., & Kim, H. (2024). Stroke walking and balance characteristics via principal component analysis. Scientific Reports, 14(1), 10465. https://doi.org/10.1038/s41598-024-60943-5
García, T. C. G., Parada, M. F. B., & Leiva, K. M. R. (2024). Biomechanical analysis of functional move-ment in athletes using kinovea. En H.-N. Costin, R. Magjarević, & G. G. Petroiu (Eds.), Advances in Digital Health and Medical Bioengineering (Vol. 111, pp. 469-477). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62523-7_52
Hulleck, A. A., Menoth Mohan, D., Abdallah, N., El Rich, M., & Khalaf, K. (2022). Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies. Fron-tiers in Medical Technology, 4, 901331. https://doi.org/10.3389/fmedt.2022.901331
Ii, T., Hirano, S., Imoto, D., & Otaka, Y. (2023). Effect of gait training using Welwalk on gait pattern in individuals with hemiparetic stroke: A cross-sectional study. Frontiers in Neurorobotics, 17, 1151623. https://doi.org/10.3389/fnbot.2023.1151623
Jeon, H., Chung, E.-H., Bak, S.-Y., Kim, H., Shin, S., Baek, H., & Kim, M. (2024). Comparison of biomechani-cal parameters in lower limb joints of stroke patients according to conventional evaluation scores during level walking. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 12. https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1320337
Kim, G., Kim, H., Kim, Y.-H., Kim, S.-J., & Choi, M.-T. (2025). Deep temporal clustering of pathological gait patterns in post-stroke patients using joint angle trajectories: A cross-sectional study. Bioengineering, 12(1), 55. https://doi.org/10.3390/bioengineering12010055
Kuch, A., Schweighofer, N., Finley, J. M., McKenzie, A., Wen, Y., & Sánchez, N. (2025). Identification of subtypes of post-stroke and neurotypical gait behaviors using neural network analysis of gait cycle kinematics. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 33, 1927-1938. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2025.3568325
Lee, J., Akbas, T., & Sulzer, J. (2023). Hip and knee joint kinematics predict quadriceps hyperreflexia in people with post-stroke stiff-knee gait. Annals of Biomedical Engineering, 51(9), 1965-1974. https://doi.org/10.1007/s10439-023-03217-x
Lee, J., Lee, R. K., Seamon, B. A., Kautz, S. A., Neptune, R. R., & Sulzer, J. (2024). Between-limb difference in peak knee flexion angle can identify persons post-stroke with Stiff-Knee gait. Clinical Biome-chanics, 120, 106351. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2024.106351
Lee, J., Seamon, B. A., Lee, R. K., Kautz, S. A., Neptune, R. R., & Sulzer, J. S. (2025). Post-stroke Stiff-Knee gait: Are there different types or different severity levels? Journal of NeuroEngineering and Re-habilitation, 22(1), 36. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01582-3
Lonini, L., Moon, Y., Embry, K., Cotton, R. J., McKenzie, K., Jenz, S., & Jayaraman, A. (2022). Video-based pose estimation for gait analysis in stroke survivors during clinical assessments: A proof-of-concept study. Digital Biomarkers, 6(1), 9-18. https://doi.org/10.1159/000520732
Menychtas, D., Petrou, N., Kansizoglou, I., Giannakou, E., Grekidis, A., Gasteratos, A., Gourgoulis, V., Dou-da, E., Smilios, I., Michalopoulou, M., Sirakoulis, G. Ch., & Aggelousis, N. (2023). Gait analysis comparison between manual marking, 2D pose estimation algorithms, and 3D marker-based system. Frontiers in Rehabilitation Sciences, 4, 1238134. https://doi.org/10.3389/fresc.2023.1238134
Monteagudo, M., & De Albornoz, P. M. (2022). Foot and ankle biomechanics gait analysis. En E. Wagner Hitschfeld & P. Wagner Hitschfeld (Eds.), Foot and Ankle Disorders (pp. 3-23). Springer Interna-tional Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-95738-4_1
Ohtsuka, K., Mukaino, M., Yamada, J., Fumihiro, M., Tanikawa, H., Tsuchiyama, K., Teranishi, T., Saitoh, E., & Otaka, Y. (2023). Effects of ankle-foot orthosis on gait pattern and spatiotemporal indices during treadmill walking in hemiparetic stroke. International Journal of Rehabilitation Re-search, 46(4), 316-324. https://doi.org/10.1097/MRR.0000000000000602
Pan, J. W., Sidarta, A., Wu, T.-L., Kwong, W. H. P., Ong, P. L., Tay, M. R. J., Phua, M. W., Chong, W. B., Ang, W. T., & Chua, K. S. G. (2024). Unraveling stroke gait deviations with movement analytics, more than meets the eye: A case control study. Frontiers in Neuroscience, 18, 1425183. https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1425183
Park, J., & Han, K. (2024). Quantifying gait asymmetry in stroke patients: A statistical parametric map-ping (Spm) approach. Medical Science Monitor, 31. https://doi.org/10.12659/MSM.946754
Prisco, G., Pirozzi, M. A., Santone, A., Esposito, F., Cesarelli, M., Amato, F., & Donisi, L. (2024). Validity of wearable inertial sensors for gait analysis: A systematic review. Diagnostics, 15(1), 36. https://doi.org/10.3390/diagnostics15010036
Santos, G. F., Jakubowitz, E., & Hurschler, C. (2025). Predicting prosthetic gait and the effects of induced stiff-knee gait. PLOS ONE, 20(1), e0314758. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314758
Skvortsov, D. V., Kaurkin, S. N., Grebenkina, N. V., & Ivanova, G. E. (2025). Typical changes in gait bio-mechanics in patients with subacute ischemic stroke. Diagnostics, 15(5), 511. https://doi.org/10.3390/diagnostics15050511
Srivastava, S., Kindred, J. H., Seamon, B. A., Charalambous, C. C., Boan, A. D., Kautz, S. A., & Bowden, M. G. (2024). A novel biomechanical indicator for impaired ankle dorsiflexion function during walk-ing in individuals with chronic stroke. Gait & Posture, 107, 246-252. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.10.012
Virto, N., Río, X., Muñoz-Pérez, I., Méndez-Zorrilla, A., & García-Zapirain, B. (2024). Gait speed in older adults: Exploring the impact of functional, physical and social factors. Retos, 61, 552-566. https://doi.org/10.47197/retos.v61.109902
Winkler, E. V., Lauer, S. K., Steigmeier-Raith, S. I., Zablotski, Y., & Mille, M. A. (2024). Accuracy of Ki-novea-based kinematic gait analysis compared to a three-dimensional motion analysis system in healthy dogs. American Journal of Veterinary Research, 85(10). https://doi.org/10.2460/ajvr.24.05.0128
World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects: Ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310:2191–4. https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053
Xu, S., Wang, D., Huang, X., Yang, Z., Lin, J., & Ning, G. (2023). Markerless motion capture system for stroke gait analysis. En M. Chen & G. Ning (Eds.), Second International Conference on Biomedi-cal and Intelligent Systems (IC-BIS 2023) (p. 61). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.2687557
Yoon, D. H., Kim, J.-H., Lee, K., Cho, J.-S., Jang, S.-H., & Lee, S.-U. (2024). Inertial measurement unit sen-sor-based gait analysis in adults and older adults: A cross-sectional study. Gait & Posture, 107, 212-217. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.10.006
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2025 Quezada Calle, E.R., Rosado Alvarez, M.M., Romero Ibarra, O.P., Peralta Machado, J.D.

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e assegurar a revista o direito de ser a primeira publicação da obra como licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite que outros para compartilhar o trabalho com o crédito de autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
- Os autores podem estabelecer acordos adicionais separados para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, a um repositório institucional, ou publicá-lo em um livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- É permitido e os autores são incentivados a divulgar o seu trabalho por via electrónica (por exemplo, em repositórios institucionais ou no seu próprio site), antes e durante o processo de envio, pois pode gerar alterações produtivas, bem como a uma intimação mais Cedo e mais do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre) (em Inglês).
Esta revista é a "política de acesso aberto" de Boai (1), apoiando os direitos dos usuários de "ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar, ou link para os textos completos dos artigos". (1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess