Procura de talentos e normalização de dados de aptidão física em clubes de futebol: revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v60.107767Palavras-chave:
Futebol, Ciência de dados, Big Data, Tecnologia digital, Desempenho atlético, Aprendizagem automática, Padrões de referênciaResumo
A procura de talentos e a uniformização dos dados de aptidão física nos clubes de futebol profissional têm sido o foco da investigação nos últimos anos. O papel da tecnologia, o big data e a análise de dados são cruciais para remodelar o desempenho desportivo e reforçar a competitividade das equipas de futebol profissional. Esta revisão tem como objetivo consolidar a investigação atual sobre estes avanços tecnológicos, examinando como se pode aprovar de forma eficaz para revolucionar a procura de talentos e elevar os padrões competitivos dentro dos clubes de futebol. A revisão será centrada nos participantes, incluindo os jogadores de futebol profissional, e as intervenções de intervenção como a implementação de tecnologias digitais, mineração de dados e técnicas de aprendizagem automática. Os projetos de estúdio incluem estudos experimentais, observacionais e de métodos mistos realizados em ambientes de clubes de futebol. A análise destaca o potencial transformador da integração de estatísticas quantitativas de jogadores com ciência de dados avançada e abordagens baseadas em dados para revolucionar o rendimento desportivo, o que permite aos clubes tomar decisões informadas sobre o recrutamento e melhorar o rendimento do equipamento. Além disso, a revisão está centrada no impacto da análise de dados na transformação do desempenho desportivo. A investigação demonstrou que estes modelos, em concreto os modelos de classificação e regressão, podem prever o desempenho de um jogador de futebol com uma precisão de até 94% para posições de delante-ro.
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