Dispositivo hexagonal para medir el tiempo de la prueba de agilidad: una solución para teléfonos inteligentes basada en sensores
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v77.118156Palabras clave:
Agilidad del atleta, dispositivo de medición, basado en sensores, rendimiento deportivo, tecnología deportivaResumen
Introducción: Las mediciones tradicionales de agilidad suelen basarse en cronómetros y respuestas humanas, lo que conlleva una baja precisión y consistencia. Si bien se han utilizado sensores en algunas pruebas de agilidad, no se emplean en la prueba de agilidad hexagonal (HAT).
Objetivo: Este estudio desarrolla un dispositivo digital automatizado para la medición del tiempo, basado en Android, para evaluar la agilidad de los atletas. Nuestra hipótesis es que el dispositivo HAT proporcionará resultados de medición más precisos, instantáneos y consistentes.
Metodología: Cuarenta y dos estudiantes de formación de entrenadores de la Universidad de Jambi (33 hombres, 9 mujeres; edad media de 19,3 ± 0,8 años, masa corporal media de 59,1 ± 12,5 kg y estatura media de 166,4 ± 7,4 cm) participaron en este estudio. Se realizó un análisis de fiabilidad intra-observador para las mediciones manuales y utilizando el dispositivo HAT desarrollado.
Resultados: El análisis arrojó índices de fiabilidad inter-evaluador altamente satisfactorios (ICC: 0,9) en todas las sesiones de prueba. Además, los resultados promedio de la prueba-reprueba para ambos métodos de evaluación demostraron una variabilidad mínima entre evaluadores, lo que indica la alta fiabilidad de la medición HAT.
Discusión: El dispositivo HAT automatizado mostró una alta concordancia con las mediciones manuales, pero presentó diferencias significativas debido al tiempo de respuesta y la fatiga del usuario al utilizar el cronómetro manualmente. El dispositivo HAT proporcionó mediciones más rápidas y consistentes.
Conclusiones: El dispositivo mide con precisión la agilidad en la prueba HAT, pero presenta limitaciones con el sensor infrarrojo. En futuras investigaciones se podrían explorar sensores alternativos y ampliar la aplicación del dispositivo a otras pruebas de agilidad.
Referencias
Alzahrani, A., Hu, S., Azorin-Peris, V., Barrett, L., Esliger, D., Hayes, M., Akbare, S., Achart, J., & Kuoch, S. (2015). A multi-channel opto-electronic sensor to accurately monitor heart rate against motion artefact during exercise. Sensors (Switzerland), 15(10), 25681–25702. https://doi.org/10.3390/s151025681
Amaral Féris, M. A., Goffin, K., Zwikael, O., & Fan, D. (2021). Enhancing software development through project-based learning and the quality of planning. R and D Management, 51(5), 447–467. https://doi.org/10.1111/radm.12435
Anstiss, P. A., Meijen, C., Madigan, D. J., & Marcora, S. M. (2018). Development and initial validation of the Endurance Sport Self-Efficacy Scale (ESSES). Psychology of Sport and Exercise, 38(November 2017), 176–183. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2018.06.015
Arief, N. A., Nugraha, T. A., Gede Agung Sri Sidhimantra, I., Anwar, S., Umaroh, S. T., & Asmara, Y. P. (2023). Application of alacrity as a means to improve athlete s agility. In S. N., P. B.K., S. M., & T. H.P.A. (Eds.), E3S Web of Conferences (Vol. 450). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20234500200
Beekhuizen, K. S., Davis, M. D., Kolber, M. J., & Cheng, M.-S. S. (2009). Test-retest reliability and minimal detectable change of the hexagon agility test. Journal of Strength and Conditioning Research, 23(7), 2167–2171. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e3181b439f0
Bian, C., Ye, B., & Mihailidis, A. (2022). The Development and Concurrent Validity of a Multi-Sensor-Based Frailty Toolkit for In-Home Frailty Assessment. Sensors, 22(9), 1–19. https://doi.org/10.3390/s22093532
Bravi, M., Santacaterina, F., Bressi, F., Morrone, M., Renzi, A., Di Tocco, J., Schena, E., Sterzi, S., & Massaroni, C. (2023). Instrumented treadmill for run biomechanics analysis: A comparative study. Biomedizinische Technik, 68(6), 563–571. https://doi.org/10.1515/bmt-2022-0258
Bruzzo, J., Perkins, N. C., & Mikkola, A. (2020). Embedded inertial measurement unit reveals pole lean angle for cross-country skiing. Sports Engineering, 23(1), 1–10. https://doi.org/10.1007/s12283-019-0316-3
Dewanti, R. A., & Hermawan, I. (2022). A comparative study on measuring running speed using timing gates and stopwatches to reduce human error. Journal of Physical Education and Sport, 22(12), 3080–3085. https://doi.org/10.7752/jpes.2022.12390
Dimarucot, H. C., & Macapagal, L. S. (2021). The validity and reliability of three field tests for assessing college freshmen students’ cardiovascular endurance. International Journal of Human Movement and Sports Sciences, 9(2), 363–374. https://doi.org/https://doi.org/10.13189/SAJ.2021.090226
Gupta, P., Mittal, L., Rizzo, R. A., Bikkina, M., & Debari, V. A. (2009). In-use comparison of blood pressure measurements from an automated blood pressure instrument with those from a mercury sphygmomanometer. Biomedical Instrumentation and Technology, 43(2), 158–163. https://doi.org/10.2345/0899-8205-43.2.158
Hernández-Davo, J. L., Loturco, I., Pereira, L. A., Cesari, R., Pratdesaba, J., Madruga-Parera, M., Sanz-Rivas, D., & Fernández-Fernández, J. (2021). Relationship between sprint, change of direction, jump, and hexagon test performance in young tennis players. Journal of Sports Science and Medicine, 20(2), 197–203. https://doi.org/10.52082/jssm.2021.197
Hui, S. C. N., Zhang, T., Shi, L., Wang, D., Ip, C.-B., & Chu, W. C. W. (2018). Automated segmentation of abdominal subcutaneous adipose tissue and visceral adipose tissue in obese adolescent in MRI. Magnetic Resonance Imaging, 45, 97–104. https://doi.org/10.1016/j.mri.2017.09.016
Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163. https://doi.org/10.1016/J.JCM.2016.02.012
Lima, T. B., Gomes, W. dos S., Santos, T. M., & Campos, E. Z. (2025). Validity and reliability of two submaximal tests for estimating maximal oxygen consumption in adults. Retos, 69, 1330–1338. https://doi.org/https://doi.org/10.47197/retos.v69.108833
Maeda, Y., Okawara, H., Sawada, T., Nakashima, D., Nagahara, J., Fujitsuka, H., Ikeda, K., Hoshino, S., Kobari, Y., Katsumata, Y., Nakamura, M., & Nagura, T. (2023). Implications of the Onset of Sweating on the Sweat Lactate Threshold. Sensors, 23(7), 1–11. https://doi.org/10.3390/s23073378
Matkarimov, R., Tajibaev, S., Astuti, Y., Toshpulatov, K., Ismoilov, G., Mamajonov, D., Khojiev, S., & Khasanov, A. (2024). Enhancement of a software–hardware system for measuring volleyball players’ speed indicators and evaluating its effectiveness in a pedagogical context. Journal of Physical Education and Sport, 24(9), 1194–1208. https://doi.org/10.7752/jpes.2024.09244
Miranda, D. L., Hsu, W.-H., Gravelle, D. C., Petersen, K., Ryzman, R., Niemi, J., & Lesniewski-Laas, N. (2016). Sensory enhancing insoles improve athletic performance during a hexagonal agility task. Journal of Biomechanics, 49(7), 1058–1063. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2016.02.022
Nursuwars, F. M. S., Gufroni, A. I., Hiron, N., & Shofa, R. N. (2020). Mobile Application as Media Monitoring in the Agility Record System (ARS). ICSECC 2020 - 2nd International Conference on Sustainable Engineering and Creative Computing, Proceedings, 423–427. https://doi.org/10.1109/ICSECC51444.2020.9557496
Nursuwars, F. M. S., Hiron, N., Usrah, I., Sambas, A., Abdullah, M. R., Zakaria, M. D., & Jamal, A. A. (2025). A Paradigm Shift in Sports Science: The IOT-Enhanced Agility-Pad for Athletic Performance Evaluation. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 50(2), 246–259. https://doi.org/10.37934/araset.50.2.246259
Parente, J. D., Dhamodharan, A., Hensler, S., Kuhlbach, C., Mueller, M. M., & Möller, K. (2019). Automatic Image Analysis System to Measure Wound Area in Vitro. Current Directions in Biomedical Engineering, 5(1), 421–424. https://doi.org/10.1515/cdbme-2019-0106
Peebles, A. T., Maguire, L. A., Renner, K. E., & Queen, R. M. (2018). Validity and Repeatability of Single-Sensor Loadsol Insoles during Landing. Sensors, 18(12), 1–10. https://doi.org/10.3390/S18124082
Perrotta, A. S., Day, B. D., Wafai, I., Oates, R. P., Peterson, M. L., Scott, A. J., Barker, R. C., Garedakis, A. B., & Seaborn, K. A. (2023). Concurrent validity and reliability of photoelectric and accelerometer technology for calculating vertical jump height in female athletes. Sports Engineering, 26(1). https://doi.org/10.1007/s12283-023-00440-6
Qowiyyuridho, G., Tomoliyus, & Fauzi. (2021). Validity and reliability of agility test with dribbling and passing in soccer games. International Journal of Human Movement and Sports Sciences, 9(2), 301–307. https://doi.org/10.13189/SAJ.2021.090218
Quílez-Maimón, A., Rojas-Ruiz, F. J., Delgado-García, G., & Courel-Ibáñez, J. (2021). The q-pass index: A multifactorial imus-based tool to assess passing skills in basketball. Sensors, 21(13), 1–14. https://doi.org/10.3390/s21134601
Rusdiana, A., Mulyana, B., Nurjaya, D. R., Badaruzman, Imanudin, I., Fauziah, E., & Syahid, A. M. (2021). 3D Biomechanical Analysis of Swimming Start Movements Using a Portable Smart Platform With Android Pie. Journal of Engineering Science and Technology, 16(1), 571–585.
Sarpong, D., Boakye, D., Ofosu, G., & Botchie, D. (2022). The three pointers of research and development (R&D) for growth-boosting sustainable innovation system. Technovation, 122, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102581
Stitt, D., Draper, N., Alexander, K., & Kabaliuk, N. (2021). Laboratory validation of instrumented mouthguard for use in sport. Sensors, 21(18), 1–13. https://doi.org/10.3390/s21186028
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