Modelo de regressão logística multivariada para prever o risco de quedas com base no desempenho físico em idosos que vivem na comunidade
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v75.117848Palavras-chave:
Previsão do risco de quedas, idosos, força dos membros inferiores, teste de levantar e andar cronometrado, teste de sentar e levantar, regressão logística multivariadaResumo
Introdução: As quedas nos idosos levam a morbilidade significativa e a um aumento dos custos com a saúde. As medidas de desempenho físico, como a força, a mobilidade e o equilíbrio, são cruciais para a previsão do risco de quedas, mas as avaliações existentes baseiam-se frequentemente em medidas individuais, que podem não captar completamente o risco de quedas.
Objectivo: Desenvolver um modelo de regressão logística multivariada para prever o risco de quedas, integrando a relação força muscular dos membros inferiores/peso corporal (FM/PC), o Teste de Marcha Cronometrada (TTUGT) e o Teste de Sentar e Levantar com Força (PSTS).
Metodologia: Foram analisados os dados de 108 idosos residentes na comunidade (idade média de 65,59 ± 4,32 anos). Os participantes foram submetidos a avaliações de desempenho físico, incluindo o TTUGT, a medição da força muscular voluntária máxima dos membros inferiores (FMVM), a relação FM/PC e o PSTS. Foi utilizado um modelo de regressão logística binária para analisar a relação entre estas variáveis e o risco de quedas, avaliando o desempenho do modelo através da área sob a curva ROC (AUC). Resultados: O modelo, que incorpora o rácio LS/BW, o TTUGT e o PSTS, explicou 70,6% da variância do risco de quedas. Os preditores significativos incluíram uma relação LS/BW mais baixa (OR ajustado = 0,980), tempos TTUGT mais longos (OR ajustado = 1,617) e valores PSTS mais baixos (OR ajustado = 0,953). A equação do Score de Risco de Quedas fornece uma ferramenta prática para identificar indivíduos de alto risco.
Conclusão: O modelo multivariado prevê eficazmente o risco de quedas, oferecendo uma ferramenta fiável para o rastreio e prevenção de quedas em idosos, apoiando intervenções personalizadas para reduzir a incidência de quedas.
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