Quantificação multivariada da carga interna no basquetebol universitário: componentes principais, modelos mistos e Mahalanobis-Taguchi

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v82.119410

Palavras-chave:

Análise multivariada, Basquetebol, carga interna, RPE, TRIMP

Resumo

Introdução: A quantificação da carga interna é um elemento fundamental para o planeamento do treino em desportos coletivos. Estudos anteriores empregaram abordagens univariadas que não captaram a sua natureza multidimensional.

Objectivo: Analisar a carga interna em basquetebolistas universitários mexicanos utilizando uma abordagem multivariada integrada que combinava a análise de componentes principais, modelos lineares mistos, o sistema de Mahalanobis-Taguchi e a concordância de Bland-Altman, avaliando as diferenças por posição de jogo, período da partida e resultado da competição.

Metodologia: Participaram no estudo 16 jogadores do sexo masculino de uma equipa universitária, totalizando 236 observações em 22 jogos oficiais. A carga fisiológica foi quantificada através do Índice de Impulso do Treino de Edwards (TRIMP) por quarto de jogo, e a carga percetiva através da Escala de Avaliação Subjetiva da Perceção do Esforço (SREP). Foram aplicadas as análises de componentes principais, modelos lineares mistos, o sistema de Mahalanobis-Taguchi e a concordância de Bland-Altman.

Resultados: A análise de componentes principais revelou um único componente que explicou 55,28% da variância, demonstrando a unidimensionalidade da carga. Os modelos lineares mistos identificaram o período como o fator dominante, com a maior procura no segundo e quarto períodos. Em jogos perdidos, a carga não diminuiu no terceiro período. A perceção de esforço diferiu entre posições, enquanto o Impulso de Treino não, demonstrando dissociação percetivo-fisiológica. Discussão: Os resultados foram consistentes com estudos anteriores que reportaram a unidimensionalidade da carga interna em desportos coletivos. O padrão em dente de serra replicou achados do basquetebol de elite, e a dissociação perceptivo-fisiológica sugeriu a selecção dos indicadores de acordo com a posição de jogo.

Conclusões: A abordagem multivariada integrada revela padrões de carga interna indetetáveis ​​pela análise univariada convencional, com implicações diretas para a individualização da carga de treino.

Referências

Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. (2015). Fitting linear mixed-effects models using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1–48. https://doi.org/10.18637/jss.v067.i01

Ben Abdelkrim, N., El Fazaa, S., & El Ati, J. (2007). Time-motion analysis and physiological data of elite under-19-year-old basketball players during competition. British Journal of Sports Medicine, 41(2), 69–75. https://doi.org/10.1136/bjsm.2006.032318

Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., Gabbett, T. J., Coutts, A. J., Burgess, D. J., Gregson, W., & Cable, N. T. (2017). Monitoring athlete training loads: Consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(s2), S2-161–S2-170. https://doi.org/10.1123/IJSPP.2017-0208

Camacho-Sánchez, R., Pla, P., Serna, J., & Lavega-Burgués, P. (2023). Efecto de las tareas motrices en el comportamiento fisiológico y emocional de jugadores de baloncesto semiprofesional. Retos, 48, 1031–1039. https://doi.org/10.47197/retos.v48.96321

Capdevila, L., Guillen, J., Lalanza, J., Zamora, V., Rodas, G., & Caparrós, T. (2024). Protocolo de VFC no invasivo y nuevo índice para evaluar la carga de entrenamiento interna durante el calentamien-to de baloncesto. Retos , 54 , 169-179. https://doi.org/10.47197/retos.v54.102596

Clemente, F. M., Mendes, B., Bredt, S. da G. T., Praça, G. M., Silvério, A., Carriço, S., & Duarte, E. (2019). Perceived training load, muscle soreness, stress, fatigue, and sleep quality in professional bas-ketball: A full season study. Journal of Human Kinetics, 67, 199–207. https://doi.org/10.2478/hukin-2019-0002

Espasa-Labrador, J., Peña, J., Caparrós, T., Cook, M., & Fort-Vanmeerhaeghe, A. (2021). Relationship be-tween internal and external load in elite female youth basketball players. Apunts Sports Medi-cine, 56(211), 100357. https://doi.org/10.1016/j.apunsm.2021.100357

Espasa-Labrador, J., Fort-Vanmeerhaeghe, A., Montalvo, A. M., Carrasco-Marginet, M., Irurtia, A., & Calleja-González, J. (2023). Monitoring internal load in women’s basketball via subjective and device-based methods: A systematic review. Sensors, 23(9), 4447. https://doi.org/10.3390/s23094447

Fox, J. L., Stanton, R., & Scanlan, A. T. (2018). A comparison of training and competition demands in semiprofessional male basketball players. Research Quarterly for Exercise and Sport, 89(1), 103–111. https://doi.org/10.1080/02701367.2017.1410693

García, F., Vázquez-Guerrero, J., Castellano, J., Casals, M., & Schelling, X. (2020). Differences in physical demands between game quarters and playing positions on professional basketball players dur-ing official competition. Journal of Sports Science & Medicine, 19(2), 256–263. https://www.jssm.org/jssm-19-256.htm

Guedea-Delgado, J. C., Nájera Longoria, R. J., Zubiaur Ochoa, P., López Guillen, L. G., Carrasco Mendoza, M. M., Mar Sánchez, R., & Ramírez Félix, D. R. (2022). Percepción acerca de las funciones y el ni-vel de conocimiento general en entrenadores de basquetbol en México. Revista Mexicana de Ciencias de la Cultura Física, 1(2), 1–14. https://doi.org/10.54167/rmccf.v1i2.970

Hair, J. F., Black, W. C., Anderson, R. E., & Babin, B. J. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Pear-son.

Helwig, J., Diels, J., Röll, M., Mahler, H., Gollhofer, A., Roecker, K., & Willwacher, S. (2023). Relationships between external, wearable sensor-based, and internal parameters: A systematic review. Sen-sors, 23(2), 827. https://doi.org/10.3390/s23020827

López, J. A. B., Martínez, S. G., Valero, A. F., & Cuartero, J. O. (2021). Cuantificación de la carga de entre-namiento y competición: Análisis comparativo por posiciones en un equipo de la Liga Española de Baloncesto Oro. Retos, 42, 882–890. https://doi.org/10.47197/retos.v42i0.87268

Mancha-Triguero, D., García-Rubio, J., Antúnez, A., & Ibáñez, S. J. (2020). Physical and physiological pro-files of aerobic and anaerobic capacities in young basketball players. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(4), 1409. https://doi.org/10.3390/ijerph17041409

Manzi, V., D’Ottavio, S., Impellizzeri, F. M., Chaouachi, A., Chamari, K., & Castagna, C. (2010). Profile of weekly training load in elite male professional basketball players. Journal of Strength and Con-ditioning Research, 24(5), 1399–1406. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e3181d7552a

McLaren, S. J., Macpherson, T. W., Coutts, A. J., Hurst, C., Spears, I. R., & Weston, M. (2018). The relation-ships between internal and external measures of training load and intensity in team sports: A meta-analysis. Sports Medicine, 48(3), 641–658. https://doi.org/10.1007/s40279-017-0830-z

Petway, A. J., Freitas, T. T., Calleja-González, J., Medina Leal, D., & Alcaraz, P. E. (2020). Training load and match-play demands in basketball based on competition level: A systematic review. PLoS ONE, 15(3), e0229212. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229212

Power, C. J., Fox, J. L., Dalbo, V. J., & Scanlan, A. T. (2022). External and internal load variables encoun-tered during training and games in female basketball players according to playing level and playing position: A systematic review. Sports Medicine - Open, 8(1), 107. https://doi.org/10.1186/s40798-022-00498-9

Russell, J. L., McLean, B. D., Stolp, S., Strack, D., & Coutts, A. J. (2021). Quantifying training and game de-mands of a National Basketball Association season. Frontiers in Psychology, 12, 793216. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.793216

Sanders, G. J., Boos, B., Rhodes, J., Kollock, R. O., & Peacock, C. A. (2021). Competition-based heart rate, training load, and time played above 85% peak heart rate in NCAA Division I women’s basket-ball. Journal of Strength and Conditioning Research, 35(4), 1095–1102. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002876

Scanlan, A. T., Dascombe, B. J., & Reaburn, P. R. J. (2012a). The construct and longitudinal validity of the basketball exercise simulation test. Journal of Strength and Conditioning Research, 26(2), 523–530. https://journals.lww.com/nsca-jscr/fulltext/2012/02000/the_construct_and_longitudinal_validity_of_the.28.aspx

Scanlan, A. T., Dascombe, B. J., Reaburn, P., & Dalbo, V. J. (2012b). The physiological and activity de-mands experienced by Australian female basketball players during competition. Journal of Sci-ence and Medicine in Sport, 15(4), 341–347. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2011.12.008

Stojanović, E., Stojiljković, N., Scanlan, A. T., Dalbo, V. J., Berkelmans, D. M., & Milanović, Z. (2018). The activity demands and physiological responses encountered during basketball match-play: A systematic review. Sports Medicine, 48(1), 111–135. https://doi.org/10.1007/s40279-017-0794-z

Svilar, L., Castellano, J., Jukic, I., & Casamichana, D. (2018). Positional differences in elite basketball: Selecting appropriate training-load measures. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(7), 947–952. https://doi.org/10.1123/ijspp.2017-0534

Taguchi, G., & Jugulum, R. (2002). The Mahalanobis-Taguchi strategy: A pattern technology system. John Wiley & Sons.

Weaving, D., Marshall, P., Earle, K., Nevill, A., & Abt, G. (2014). Combining internal- and external-training-load measures in professional rugby league. International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(6), 905–912. https://doi.org/10.1123/ijspp.2013-0444

Yang, K. (2024). Quarterly fluctuations in external and internal loads among professional basketball players. Frontiers in Physiology, 15, 1419097. https://doi.org/10.3389/fphys.2024.1419097

Publicado

01-09-2026

Edição

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Como Citar

Torres Correa, A., Florez Sanchez, A., Nieto Serrano, E. J., Alonso Ramos, Z. N., & Hernández Cruz, G. (2026). Quantificação multivariada da carga interna no basquetebol universitário: componentes principais, modelos mistos e Mahalanobis-Taguchi. Retos, 82, 1068-1079. https://doi.org/10.47197/retos.v82.119410