Modelo de gobernanza DAO para bases de datos de acceso abierto en ciencias del deporte: un estudio sobre organizaciones autónomas descentralizadas
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v80.119245Palabras clave:
Modelo de gobernanza DAO , anclaje dual tokenómico, interoperabilidad entre cadenas, transmisión de datos biométricos, asignación dinámica de derechos NFTResumen
Introducción. La gobernanza de datos en ciencias del deporte se caracteriza por tensiones persistentes entre el intercambio de datos, los incentivos de las partes interesadas y las restricciones regulatorias. Estos desafíos se ven amplificados por infraestructuras de datos fragmentadas e intereses contrapuestos entre las partes interesadas, lo que limita el uso efectivo de los datos en la optimización del rendimiento y la investigación.
Objetivo. Este estudio tiene como objetivo desarrollar y fundamentar teóricamente un marco de gobernanza basado en una organización autónoma descentralizada (DAO) para los ecosistemas de datos en ciencias del deporte, centrándose en cómo los mecanismos descentralizados pueden mejorar la coordinación, la participación y el cumplimiento.
Metodología. Se emplea un diseño de investigación multimétodo que integra el análisis de casos conceptuales, el modelado basado en agentes (ABM) y el análisis empírico basado en encuestas. El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) se utiliza para examinar las relaciones entre las percepciones de gobernanza, los incentivos y las intenciones de compartir datos.
Resultados. Los hallazgos indican que los mecanismos basados en DAO pueden respaldar procesos de intercambio de datos más distribuidos y transparentes. Los resultados de la simulación sugieren que la dinámica de participación sigue patrones no lineales, y que los mecanismos de incentivos y reputación contribuyen a la estabilización del sistema. Los resultados empíricos identifican la usabilidad técnica, el cumplimiento normativo percibido y las estructuras de incentivos como predictores significativos de la participación de las partes interesadas.
Discusión: Este estudio contribuye a la gobernanza de plataformas y a la teoría institucional al conceptualizar un modelo de gobernanza descentralizada híbrida para entornos con gran cantidad de datos. Los hallazgos resaltan la importancia de alinear el diseño tecnológico con la usabilidad y los requisitos normativos. Sin embargo, persisten limitaciones relacionadas con los supuestos del modelo, los datos basados en la percepción y los desafíos de interoperabilidad. La investigación futura debería centrarse en la implementación en el mundo real y en el desarrollo de marcos de gobernanza estandarizados.
Referencias
Abraham, R., Schneider, J., & Vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, struc-tured review, and research agenda. International journal of information management, 49, 424-438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008
Bandyopadhyay, K., & Bandyopadhyay, S. (2010). User acceptance of information technology across cultures. International Journal of Intercultural Information Management, 2(3), 218-231. https://doi.org/10.1504/IJIIM.2010.037862
Beck, R., Müller-Bloch, C., & King, J. L. (2018). Governance in the blockchain economy: A framework and research agenda. Journal of the association for information systems, 19(10), 1. https://aisel.aisnet.org/jais/vol19/iss10/1
Bena, J., & Zhang, S. (2023). Token-based decentralized governance, data economy and platform busi-ness model. Available at SSRN 4248492. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4248492
Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the national academy of sciences, 99(suppl_3), 7280-7287. https://doi.org/10.1073/pnas.082080899
Constantinides, P., Henfridsson, O., & Parker, G. G. (2018). Introduction—platforms and infrastructures in the digital age. Information systems research, 29(2), 381-400. https://doi.org/10.1287/isre.2018.0794
da Silva, L. (2024). Wearable technology in sports monitoring performance and health metrics. Revista De Psicología Del Deporte (Journal of Sport Psychology), 33(2), 250-258. https://rpd-online.com/manuscript/index.php/rpd/article/view/1718
De Filippi, P., Mannan, M., & Reijers, W. (2024). Blockchain technology and the rule of code: Regulation via governance. Geo. Wash. L. Rev., 92, 1229.
Etikan, I., & Bala, K. (2017). Sampling and sampling methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 00149.
Gao, C., Lan, X., Li, N., Yuan, Y., Ding, J., Zhou, Z., ... & Li, Y. (2024). Large language models empowered agent-based modeling and simulation: A survey and perspectives. Humanities and Social Scien-ces Communications, 11(1), 1-24. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03611-3
Hassan, S., & De Filippi, P. (2021). Decentralized autonomous organization. Internet Policy Review, 10(2), 1–10. https://doi.org/10.14763/2021.2.1556
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Leguina, A. (2015). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). https://doi.org/10.1080/1743727X.2015.1005806
Momani, A. M. (2020). The unified theory of acceptance and use of technology: A new approach in te-chnology acceptance. International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development (IJSKD), 12(3), 79-98. https://doi.org/10.4018/IJSKD.2020070105
Nokkala, T., Salmela, H., & Toivonen, J. (2019). Data governance in digital platforms. https://aisel.aisnet.org/amcis2019/ebusiness/ebusiness/12
Obi, O. C., Dawodu, S. O., Onwusinkwue, S., Osasona, F., Atadoga, A., & Daraojimba, A. I. (2024). Data science in sports analytics: A review of performance optimization and fan engagement. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(1), 2663-2670. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.0370
Ramachandran, R., Bugbee, K., & Murphy, K. (2021). From open data to open science. Earth and Space Science, 8(5), e2020EA001562. https://doi.org/10.1029/2020EA001562
Schweik, C. M., & English, R. C. (2012). Internet success: a study of open-source software commons. MIT Press.
Seçkin, A. Ç., Ateş, B., & Seçkin, M. (2023). Review on wearable technology in sports: concepts, challen-ges and opportunities. Applied sciences, 13(18), 10399. https://doi.org/10.3390/app131810399
Tiwana, A. (2021). Platform ecosystems: Aligning architecture, governance, and strategy. MIS Quar-terly Executive, 20(4), 1–18.
Vanhaverbeke, W. (2025). From network effects to data network effects: Enabling ecosystemic inno-vation for sustainability. M@ n@ gement, 28(5), 143-151. https://doi.org/10.37725/mgmt.2025.13682
Voigt, P., & Von dem Bussche, A. (2017). The eu general data protection regulation (gdpr). A practical guide, 1st ed., Cham: Springer International Publishing, 10(3152676), 10-5555.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7
Zhang, D. (2021). Interoperability technology of sports health monitoring equipment based on multi-sensor information fusion. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2021(1), 62. https://doi.org/10.1186/s13634-021-00775-x
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Wang Qingsheng, Runping Wu, Su Zhanguo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).
Esta revista sigue la "open access policy" de BOAI (1), apoyando los derechos de los usuarios a "leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar los textos completos de los artículos".
(1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess
