Algorithmic governmentality, education, and bodily practices: approaches to the state of the art
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v83.119400Keywords:
Education , Physical education, governamentality, algorithmsAbstract
Introduction and objective: This study aimed to construct the analytical concept of "algorithmic governmentality" based on theoretical problematizations spanning various disciplinary boundaries. These boundaries delineate the tensions between the formation of subjectivity and algorithmic programming driven by generative artificial intelligence and big data—technologies that have recently impacted the fields of sports science and physical education.
Methodology: A qualitative document review and a reconstructive-critical analysis were conducted. This approach allowed for a critical examination of findings from existing studies on the concept, juxtaposing them with specific research regarding algorithmic applications in physical education and sports.
Results: Six meta-categories emerged from the studies, research, and theoretical problematizations; these provide essential analytical insights for considering the current landscape of educational and bodily practices, which are heavily influenced by these digital layers.
Conclusions: This conceptual framework enabled the mapping of knowledge-power relations inherent in what various authors term "algorithmic governmentality"—a powerful analytical concept for envisioning critical and alternative bodily practices suited to our contemporary era.
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